Robert Bomark vill göra kunskapen i filerna användbar
Informationen finns ofta redan i bilder, inspelningar och rapporter, men är svår att hitta. Robert Bomark har byggt plattformen VisionaryAI för att göra materialet sökbart utifrån vad det faktiskt innehåller.
Ett filmteam letar efter ett klipp som spelades in för länge sedan. En projektledare försöker minnas i vilket möte ett viktigt beslut diskuterades. En medarbetare vet att svaret finns i någon av företagets rapporter, men hittar inte rätt dokument. Informationen finns redan. Ändå kan det krävas mycket arbete för att få fram den.
Det är sådana situationer jag vill hjälpa människor och verksamheter att hantera med Bomark Analys AB och VisionaryAI.
Jag heter Robert Bomark och har min bakgrund inom IT. Min nyfikenhet på artificiell intelligens har med tiden vuxit till ett omfattande utvecklingsarbete och ett eget företag. Jag har själv drivit den tekniska utvecklingen av VisionaryAI, med AI som ett av verktygen i arbetet. Bakom det som syns på skärmen ligger tusentals timmar av idéer, programmering, tester, felsökning och omtag. Min pappa Göran har också varit ett viktigt stöd i uppbyggnaden av företaget.
VisionaryAI är en plattform som hjälper till att göra bilder, videor, ljudinspelningar och dokument sökbara utifrån sitt innehåll. En bild kan till exempel bli möjlig att hitta genom en beskrivning av vad den föreställer. En inspelning kan bidra med sökbart tal. Ett dokument kan bli en del av ett kunskapsunderlag som användaren kan ställa frågor till.
För mig är skillnaden mellan att ha information och att kunna använda den central. I ett digitalt arkiv kan det finnas mycket värdefullt material som sällan kommer till nytta, eftersom ingen riktigt minns var det ligger eller vad det innehåller. Jag vill göra det lättare att hitta tillbaka, förstå sammanhanget och använda materialet igen.
Tänk dig en producent som behöver en äldre bild eller ett videoklipp till ett nytt projekt. Filnamnet kanske består av ett datum och ett löpnummer. Med VisionaryAI är tanken att producenten ska kunna leta efter själva innehållet, till exempel en viss miljö, en synlig detalj eller något som sägs i en inspelning. Relevanta träffar blir en utgångspunkt för att öppna originalmaterialet och bedöma om det passar.
Ett annat tänkbart användningsfall är ett företag med rapporter, mötesinspelningar och projektdokument utspridda över tid. Där kan frågan handla om vad materialet säger om ett visst ämne. VisionaryAI kan använda analyserat och indexerat innehåll för att ta fram ett svar med hänvisningar till underlaget. När analysen innehåller tidsangivelser eller andra detaljer kan de hjälpa användaren vidare till rätt del av materialet.
Den centrala delen heter VisionaryAI Suite och körs på Windows. Där sker analysen och där byggs det sökbara kunskapsunderlaget upp. Beroende på material och inställningar kan arbetet omfatta bildbeskrivningar, transkribering av tal, textläsning ur bilder och bearbetning av dokument. Användaren kan sedan söka i resultaten, granska analyser och skapa rapporter.
En del av plattformen heter AI Knowledge Assistant. Det är funktionen som gör det möjligt att ställa frågor på vanligt språk till det egna analyserade materialet. Jag vill att det ska kännas naturligt att fråga efter det man behöver veta. Källhänvisningarna är viktiga, eftersom användaren behöver kunna undersöka vad ett svar bygger på. AI kan misstolka och dra felaktiga slutsatser, så möjligheten till mänsklig granskning är en del av arbetsflödet.
VisionaryAI Companion tar med delar av arbetsflödet till mobilen. Genom iPhone-appen kan användaren ansluta till Suite, söka eller bläddra i tillgängligt material och använda kunskapsassistenten. Det går också att skicka in nya bilder, videor, ljudinspelningar och dokument för bearbetning. Suite står för den tyngre analysen. Med rätt anslutning kan användaren nå miljön även på distans.
En viktig del av min inriktning är möjligheten att arbeta med AI lokalt. Med en kompatibel lokal konfiguration kan analys och kunskapsunderlag finnas på den egna datorn eller servern. Externa AI-tjänster kan också användas när installationen uttryckligen konfigureras för det. Det ger verksamheten ett val kring hur materialet behandlas och vilka tjänster som används.
För organisationer som vill koppla analysen till sina befintliga system finns ett programmeringsgränssnitt, ett API, genom VisionaryAI Headless Server. Det innebär att ett annat system kan lämna över ett analysjobb och hämta resultat. Anpassningen till ett visst kundsystem behöver utformas för den miljön. Här ser jag möjligheter att samarbeta med integrationspartner som känner kundens vardag och system.
Det finns också funktioner för verksamhetsspecifika bildkategorier, där egna märkta exempel kan användas för att bygga en mer specialiserad klassificering. Det är ett område som behöver utvärderas mot den aktuella uppgiften och med mänsklig granskning. För den som vill börja enklare finns dessutom en kostnadsfri Community Edition för lokal analys av en bild eller ett dokument åt gången. Det större sökbara arkivet och de sammanhängande arbetsflödena hör till Suite.
Att bygga företaget har inneburit att jag har behövt utvecklas i fler roller än den tekniska. Jag tycker om att skapa, utforska möjligheter och lösa problem. Samtidigt har en viktig lärdom varit att en funktion får sitt verkliga värde när den hjälper någon med en uppgift som faktiskt spelar roll.
Därför vill jag börja kunddialogen med hur arbetet ser ut i dag. Vad är svårt att hitta? Hur söker man? Vad blir konsekvensen när material saknas? Först därefter blir det meningsfullt att välja vilken del av VisionaryAI som ska visas och prövas.
Media, marknadsföring och interna arkiv är några av de första områdena jag vill undersöka närmare. En bra utvärdering kan börja med ett enda arbetsflöde och en begränsad mängd material. Tillsammans kan vi då bedöma om användaren hittar relevanta filer, kan kontrollera svarens källor och får hjälp i sitt arbete. Nyttan behöver visas i verklig användning.
Bomark Analys AB befinner sig i en tidig kommersiell fas. Jag söker kontakt med verksamheter som vill undersöka ett konkret användningsfall, liksom med partner som kan bidra med kundförståelse, integration och fortsatt produktutveckling.
Min ambition är att bygga ett företag som gör befintlig kunskap lättare att använda. Det kan handla om ett återfunnet klipp, ett tydligare underlag inför ett beslut eller en uppgift ur en rapport som annars hade förblivit bortglömd. Det är i de situationerna jag vill att VisionaryAI ska göra skillnad.
Mer information finns på bomarkanalys.se.